近年来，公共资源交易平台数字化治理水平不断提升，数据基石日益夯实，AI赋能初见成效。公共资源交易数据的归集、治理、共享机制逐步完善，数据共享覆盖面持续扩大，为宏观决策和精准监管，以及后续人工智能的深入应用提供了有力支撑；招标文件智能化公平竞争审查、机器管招投标、人工智能辅助评标等应用场景不断涌现，有效提升了交易效率，压缩了权力寻租空间，优化了营商环境。依托大数据、人工智能等新质生产力，对围标串标、弄虚作假等违法违规行为的监测预警和精准打击能力显著增强，“智慧监管”新格局正在形成。
周民指出，要强化公共资源交易数据的全生命周期管理，建立覆盖交易全流程的数据质量控制体系，建设高质量数据集，确保数据准确、完整、可用。继续推动数据跨层级、跨区域、跨行业安全有序共享，释放数据融合价值；要加速公共资源交易核心场景智能化，加大人工智能应用深度与广度。还要构建全方位穿透式招投标监管体系，深化大数据、人工智能技术在监管中的应用，实现对交易活动异常行为的实时监测、智能分析和风险预警，提升监管的精准性和威慑力。强化协同共治，推动跨部门信息共享与协同联动，形成监管合力。(完)
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